Putri Dewi Oktaviani (20323008)

Nama  : Putri Dewi Oktaviani NPM   : 20323008 Kelas   : A23 Teknik Industri Matkul : Analitika Data  Data Mining for Predicting the Amount of Coffee Production Using CRISP-DM Method Produksi kopi merupakan salah satu sektor penting dalam pertanian Indonesia. Namun, fluktuasi hasil panen sering kali menyulitkan petani dan pemerintah dalam merencanakan distribusi serta strategi penjualan. Untuk itu, diperlukan metode prediksi yang dapat membantu memperkirakan jumlah produksi kopi di masa mendatang secara lebih akurat. Metode data mining dengan pendekatan CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis data historis dan menghasilkan model prediksi yang dapat membantu pengambilan keputusan di bidang pertanian. Tujuannya menerapkan metode CRISP-DM dalam proses analisis dan prediksi produksi kopi. Dengan mengikuti enam tahapan CRISP-DM: Business Understanding: Menentukan tujuan bisnis, yaitu memprediksi...

 Nama   : Putri Dewi Oktaviani  NPM    : 20323008  Kelas    : A23 Teknik Industri  Matkul  : Ergonomi Ergonomi adalah ilmu yang mempelajari bagaimana manusia berinteraksi dengan lingkungan dan sistem kerja untuk menciptakan kondisi yang aman, nyaman, dan sehat. Tujuannya adalah menyesuaikan pekerjaan, alat, dan tempat kerja dengan kemampuan manusia agar hasil kerja maksimal dan risiko cedera minimal. Sayangnya, masih banyak perusahaan yang kurang memperhatikan aspek ini, sehingga kecelakaan kerja masih sering terjadi. Padahal, ergonomi bukan hanya tentang kenyamanan, tapi juga tentang keselamatan dan produktivitas. Konsep ergonomi mulai berkembang di awal abad ke-20, ketika para ilmuwan menyadari bahwa desain alat dan sistem kerja harus disesuaikan dengan kemampuan manusia. Istilah ergonomi sendiri diperkenalkan oleh Hywel Murrell pada 1949 dan berkembang pesat setelah Perang Dunia II. Sekarang, ergonomi diterapkan di berbagai bidan...

Nama    : Putri Dewi Oktaviani NPM     : 20323008 Kelas     : A23 Teknik Industri Matkul  : Analitika Data "Applied Machine Learning in Industry Case Study Research in Predictive Models for Black Carbon Emissions" Penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa machine learning dapat digunakan untuk memprediksi emisi karbon hitam (EoBC) dalam operasi furnace industri dengan tingkat akurasi yang memadai. Meski k-NN menunjukkan performa tinggi dalam validasi awal, metode Logistic Regression terbukti lebih stabil dan realistis ketika diuji didata nyata yang belum pernah dilihat menjadi pilihan paling praktis untuk integrasi real time dalam sistem monitoring indutri, dengan integrasi tersebut perusahaan bisa memiliki sistem peringatan dini terhadap resiko emisi, memungkinkan intervensi sebelum emisi terjadi sejalan dengan tujuan industri yang lebih hijau dan efisien. Model ML yang diuji (Logistic Regression, k-NN, SVM, Adaboots dengan SVM) Dengan objek...

Putri Dewi Oktaviani 20323008 Pertemuan 1 Konsep dasar logika pemograman dan perannya dalam industri  logika pemograman bukan sekedar menulis kode, tetapi cara berfikir rasional yg menjadi fondasi utama dunia teknologi dan industri. Tujuannya agar program dapat berjalan efisien, benar, dan mudah dipahami Peran logika pemograman dalam industri yang pertama meningkatkan efisiensi proses, mendukung pengambilan keputusan, dasar pengembangan teknologi, dan menjamin keadalan sistem  konsep dasar logika pemograman  1. Algoritma contoh algoritma menghitung luas segitiga A. input alas dan tinggi B. Hitung luas = 1/2 x alas x tinggi C. Hasil 2. Flowchart Tujuannnya untuk mempermudah pemahaman logika pemograman sebelum diubah menjadi kode 3. Pseudocode Contoh Mulai Input alas, tinggi  Luas 0,5 * alas * tinggi Tampilkan luas  Selesai 4. Struktur dasar logika pemograman  A. sequential (urutan) B. selection (percabangan) C. Iteration (perulangan) 5. Variabel dan tipe dat...